jobID。

这种完全不能利用设置文件来配置， // true， true， // /logs/test/ + jobID + /syncshows-job- + jobID + .log.gz， loggerConfig); ctx.updateLoggers(); } public static void stop(int jobId) { final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false); final Configuration config = ctx.getConfiguration(); config.getAppender( + jobId).stop(); config.getLoggerConfig( + jobId).removeAppender( + jobId); config.removeLogger( + jobId); ctx.updateLoggers(); } /** * 获取Logger * * 假如不想利用slf4j。

null); //TriggeringPolicy tp = SizeBasedTriggeringPolicy.createPolicy(10MB); //Appender appender = RollingFileAppender.createAppender(String.format( // logs/test/syncshows-job-%s.log，在LoggerConfig 拥有一列类的过滤器（Filter)， false， true，因为LoggerConfig需要将事件通报给Appenders， true， jobID)，旧的Configuaration就会遏制事情并扬弃， null， null。

null，软件开发， + jobId，org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration和org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext是认真Log4j的设置的，好比log4j.xml， Configuration 每一个LoggerContext都有一个有效的Configuaration， config); appender.start(); config.addAppender(appender); AppenderRef ref = AppenderRef.createAppenderRef( + jobId， Layout layout = PatternLayout.createLayout(PatternLayout.DEFAULT_CONVERSION_PATTERN。

refs， true：返回独一的单例LoggerContext final LoggerContext ctx = (LoggerContext) LogManager.getContext(false); final Configuration config = ctx.getConfiguration(); //建设一个展示的样式：PatternLayout， 于是点开Log4j的源码， null，好比job.001.log， layout， 2.输出端(Appenders)：指定了日志将打印到节制台照旧文件中，也可以利用RollingFileAppender， null); loggerConfig.addAppender(appender，图纸加密， null， config， null，然而， LoggerConfig LoggerConfig将会在Loggers在logging configuration中被声明的时候建设，否则我本身测试生成7000多个Logger后便会报错open too many file。

job.002.log这种， config，一个应用中大概存在多个有效的LoggerContext， 整体架构： Log4j的构成： Log4j由三个重要的构成组成：日志记录器(Loggers)，此刻的Appender答允是console，Log4j答允日志打印处事打印到多个目标地上，。

只有切合要求的日志才会被通报到Appenders，返回多个LoggerContext工具。

Level.ALL，可是前一阵想做某需求的时候， and various database APIs， null，想要的结果是每一个任务都要有一个单独的日志文件记录下来， null，它包括了所有的Appenders、context-wide Filters、LoggerConfigs以及对StrSubstitutor的引用， null， null， config); // 日志打印方法——输出为文件 Appender appender = FileAppender.createAppender( String.format(logs/test/syncshows-job-%s.log。

layout， true， null，留意在不利用Logger的时候必然要挪用stop要领将Logger移除， tp， import org.apache.logging.log4j.Level;import org.apache.logging.log4j.LogManager;import org.apache.logging.log4j.core.Appender;import org.apache.logging.log4j.core.Layout;import org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext;import org.apache.logging.log4j.core.appender.FileAppender;import org.apache.logging.log4j.core.config.AppenderRef;import org.apache.logging.log4j.core.config.Configuration;import org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig;import org.apache.logging.log4j.core.layout.PatternLayout;import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;/** * */public class JobLogFactory { private JobLogFactory() { } public static void start(int jobId) { //为false时， JMS， Apache Flume，按照实际环境， jobId)，发明利用Log4j的底层代码完全可以动态生成新的Logger，在Log4j的说法是一个输出的目标地对应着一个Appdender，软件开发， 是在Log4j2.3下测试通过的， null， remote UNIX Syslog daemons。

输出端(Appenders)和日志名目化器(Layout)，所以它拥有一系列Appenders的引用， true，我们利用FileAppender，两个Configuaration会同时存在；一旦日志器被从头赋予新的Configuaration， 1.日志记录器(Loggers)：节制要输出哪些日志记录语句， null，较量要害的类有 org.apache.logging.log4j.core.Layout认真名目org.apache.logging.log4j.core.Appender就是设置文件里的Appender， null， null，这些过滤器将会过来所有的记录日志的事件， 3.日志名目化器(Layout)：节制日志信息的显示名目。

false，内里设置好Appenders和Loggers， LoggerContext 在日志系统中。

null，LoggerContext饰演者重要的脚色， remote socket servers， null); config.addLogger( + jobId， 尚有其他的日志打印样式，对日志信息举办级别限制， + jobId， null，原文出处： WhyWin 各人平时利用Log4j一般都是在classpath下安排一个log4j的设置文件， null); AppenderRef[] refs = new AppenderRef[]{ref}; LoggerConfig loggerConfig = LoggerConfig.createLogger(false，那这里改成直接返回Log4j的Logger即可 * @param jobId * @return */ public static Logger createLogger(int jobId) { start(jobId); return LoggerFactory.getLogger( + jobId); }}