这些开源库非常棒，我已经将它们整理成参考清单，附上简短的功能清单连同案例一同分享。

Guice
Guice（音同“juice”）是谷歌开发的一个轻量级的依赖注入框架，支持 java 6 及以上版本。

# Typical dependency injection
public class DatabaseTransactionLogProvider implements Provider<TransactionLog> {
  @Inject Connection connection;

  public TransactionLog get() {
    return new DatabaseTransactionLog(connection);
  }
}

# FactoryModuleBuilder generates factory using your interface
public interface PaymentFactory {
   Payment create(Date startDate, Money amount);
 }

OkHttp
HTTP 是现代应用程序实现互联的机制。数据和媒体的交互都基于此。高效的 http 机制能提升你的下载速度和节约带宽。

OkHttp 作为一个HTTP客户端，默认：
HTTP/2 服务默认发往同一台主机的所有请求共用一个套接字。

连接池减少请求的延迟（如 HTTP/2 不可用）。
gzip 压缩下载大小可见。

通过响应缓存完全避免了网络的重复请求。

OkHttpClient client = new OkHttpClient();String run(String url) throws IOException {
  Request request = new Request.Builder()
      .url(url)
      .build();

  Response response = client.newCall(request).execute();
  return response.body().string();
}

Retrofit
来自 Square 公司的 HTTP 客户端，类型案例，可用于 Android 和 Java。Retrofit 会按照 HTTP API 生成 Java 接口。

public interface GitHubService {
    @GET("users/{user}/repos")
    Call<List<Repo>listRepos(@Path("user") String user);
}

Retrofit 类实现 GitHubService 接口。

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
    .baseUrl("https://api.github.com/")
    .build();
 
GitHubService service = retrofit.create(GitHubService.class);

来自 GitHubService 的每个 Call 都会向远端 Web 服务器发送一个同步或异步的 HTTP 请求。

Call<List<Repo>> repos = service.listRepos("octocat");

JDeferred
Java 的 Deferred/Promise 库，与 JQuery 的 Deferred/Promise 相似

Deferred 和 Promise 对象

Promise 回调：.then(…), .done(…), .fail(…), .progress(…), .always(…)

同时处理多个 Promise - .when(p1, p2, p3, …).then(…)

Callable 和 Runnable - wrappers.when(new Runnable() {…})

使用执行服务(ExecutorService)

Java Generics 支持: Deferred<Integer, Exception, Doubledeferred;, deferred.resolve(10);, deferred.reject(new Exception());,deferred.notify(0.80);,

支持 Android

可以使用 Java 8 Lambda

RxJava
RxJava – JVM 的 Reactive Extensions (响应式扩展) – 一个用于 Java VM 的库，它通过可观测序列构成异步及基于事件的程序。

它扩展了观察者模式以支持数据/事件流，并添加了操作符，使你能以申明的方式组合处理序列，对一些事情进行抽象，比如低级线程、同步、线程安全和并发数据结构。

RxJava 常见的应用是在后台线程运行一些计算或网络请求，并在 UI 线程显示结果(或错误)：

Flowable.fromCallable(() -{
    Thread.sleep(1000); //  imitate expensive computation    return "Done";
})
  .subscribeOn(Schedulers.io())
  .observeOn(Schedulers.single())
  .subscribe(System.out::println, Throwable::printStackTrace);
 
Thread.sleep(2000); // <--- wait for the flow to finish

MBassador
MBassador 是一个轻量级、高性能的事件总线，它实现了发布/订阅模式。它的设计目的是易用、功能丰富和可扩展，同时保持资源的高效利用和良好性能。

MBassador 高性能的核心在于一个专用的数据结构，这个数据结构提供了非阻塞读功能以及在写时最小化锁竞争，因此它将并行读/写访问造成的性能损耗降到最低。

注解驱动

分发的所有东西都会考虑类型层级

同步和异步的消息分发

可配置的引用类型

消息过滤

封装消息

多级优先层次处理

自定义错误处理

// Define your listener
class SimpleFileListener{
    @Handler    
     public void handle(File msg){
      // do something with the file    
    }
}

// somewhere else in your codeMBassador bus = new MBassador();
Object listener = new SimpleFileListener();
bus.subscribe (listener);
bus.post(new File("/tmp/smallfile.csv")).now();
bus.post(new File("/tmp/bigfile.csv")).asynchronously();

Project Lombok
通过注解来减少 Java 中的重复性代码，比如 getter 和 setter、非空检查、生成 Builder 等。

val - 终级解决方案！简化 final 局部变量定义。

@NonNull - 或者：了解我是怎样停止担心并爱上 NullPointerException 的。

@Cleanup - 怎么资源管理：方便而安全地调用 close() 方法。

@Getter / @Setter - 不再需要写像 public int getFoo() {return foo;} 这样的代码。

@ToString - 不用启动调试器就能观察字段值：让 Lombok 为你生成 toString！

@EqualsAndHashCode - 让等值比较变得容易：在项目中由字段实现 hashCode 和 equals。

@NoArgsConstructor, @RequiredArgsConstructor and @AllArgsConstructor - 定制构造器：生成无参构造函数，对每个 final/非空 字段产生构造器，对每个字段产生构造器。

@Data - 它合并所有注解：相当于对所有字段应用 @ToString、@EqualsAndHashCode、@Getter，并对所有非 final 字段应用 @Setter，以及应用 @RequiredArgsConstructor！

@Value - 简单创意不可变类。

@Builder - … 一切都很简单：简单直接地创建对象的 API！

@SneakyThrows - 大胆的抛出以前不能轻易抛出的异常！

@Synchronized - 正确的同步：不要暴露你的锁。

@Getter(lazy=true) 懒加载是种美德！

@Log - 舰长日志，星历 24435.7: “这是什么行?”

Simple Logging Facade for Java
Simple Logging Facade for Java（SLF4J）是对各种日志框架（比如 java.util.logging、logback、log4j 等）的简单门面或者抽象，它让用户可以在开发时使用喜欢的日志框架。

简单地说，库和其它嵌入式组件考虑使用 SLF4J 来记录日志，因为它们不能把自己选用的日志框架强加给用户。另一方面，独立的应用程序就不必在意是否使用 SLF4J。独立的应用程序可以直接使用自己选用的日志框架。在使用 logback 的时候会有一个争议，因为它是使用 SLF4J 来提供日志 API 的。

JUnitParams
参数化测试

@Test
@Parameters({"17, false", 
             "22, true" })
public void personIsAdult(int age, boolean valid) throws Exception {
  assertThat(new Person(age).isAdult(), is(valid));
}

与标准 JUnit Parametrised 运行器的主要区别：

更明确 - 参数是测试方法的参数，而不是类中定义的字段

更少代码 - 不需要通过构造器来设置参数

可以在一个类里混合参数化或非参数化的方法

参数可以由 CSV 文本提供，也可以由专门的参数提供类提供

参数提供类可以有任意多个参数提供方法，所以你可以对不同的情况分组

可以由测试方法提供参数（而不是其它类或静态方法）

可以在 IDE 中看到实际的参数值（JUnit 的 Parametrised 中只有连续编号的参数）

Mockito
Java 中不错的 mock 框架

//You can mock concrete classes, not just interfaces
LinkedList mockedList = mock(LinkedList.class);

//stubbing
when(mockedList.get(0)).thenReturn("first");
when(mockedList.get(1)).thenThrow(new RuntimeException());

//following prints "first"
System.out.println(mockedList.get(0));

//following throws runtime exception
System.out.println(mockedList.get(1));

//following prints "null" because get(999) was not stubbed
System.out.println(mockedList.get(999));

//Although it is possible to verify a stubbed invocation, usually it's just redundant
//If your code cares what get(0) returns, then something else breaks (often even before verify() gets executed).
//If your code doesn't care what get(0) returns, then it should not be stubbed. Not convinced? See here.
verify(mockedList).get(0);

Jukito

结合了 JUnit、Guice 和 Mockito 的力量，听起来很有技术含量。

大大降低了自动 mock 的古板，使阅读测试变得容易

在测试对象的 API 变化时更有弹性

通过 @Inject 注解的字段可以自动注入

更容易将对象绑在一起，因此可以将单元测试扩展到部分集成测试

@RunWith(JukitoRunner.class)
public class EmailSystemTest {

  @Inject EmailSystemImpl emailSystem;
  Email dummyEmail;

  @Before
  public void setupMocks(
      IncomingEmails incomingEmails,
      EmailFactory factory) {
    dummyEmail = factory.createDummy();
    when(incomingEmails.count()).thenReturn(1);
    when(incomingEmails.get(0)).thenReturn(dummyEmail);
  }

  @Test
  public void shouldFetchEmailWhenStarting(
      EmailView emailView) {
    // WHEN
    emailSystem.start();

    // THEN
    verify(emailView).addEmail(dummyEmail);
  }
}

Awaitility
Awaitility 是一个小型的 DSL（领域专用语言），用于将异步操作同步化。

测试异步系统是件难事，不仅需要处理线程、超时和并发问题，测试代码的意图还可能被这些细节所掩盖。Awaitility 是一个 DSL，它能以一个简洁易读的方式表达异步系统要做的事情。

@Test
public void updatesCustomerStatus() throws Exception {
    // Publish an asynchronous event:
    publishEvent(updateCustomerStatusEvent);
    // Awaitility lets you wait until the asynchronous operation completes:
    await().atMost(5, SECONDS).until(customerStatusIsUpdated());
    ...
}

Spock
用于企业的测试和规范框架。

class HelloSpockSpec extends spock.lang.Specification {
  def "length of Spock's and his friends' names"() {
    expect:
    name.size() == length

    where:
    name     | length
    "Spock"  | 5
    "Kirk"   | 4
    "Scotty" | 6
  }
}

WireMock

模拟 HTTP 服务的工具

HTTP 响应头，匹配 URL、标题和正文模式

验证请求

在单元测试中运行、独立运行或作为 WAR 应用运行

通过 Java API、JSON 文件或者通过 HTTP 获取的 JSON 来进行配置

录制/回放存根

故障注入

针对每个请求的条件代理

浏览器代码用于注入请求或更换请求

有状态的行为

可配置响应延迟

{
    "request": {
        "method": "GET",
        "url": "/some/thing"
    },
    "response": {
        "status": 200,
        "statusMessage": "Everything was just fine!"
    }
}

原文：Java libraries you can't miss in 2017
链接：http://blog.jevsejev.io/2017/02/19/java-libraries-you-cannot-miss-in-2017/
译者：边城, Tocy, butta