作为数据分析师，相信大家对于Tableau与AWS Redshift不会陌生。而且很明显，将Reshift列式数据库的成熟度与速度优势与Tableau的功能丰富性与交互能力相结合，会带来极为出色的实际体验。

在今天的文章中，我们将共同了解二者的整合过程，而最终目标则是建立展示页面以查看访问者数量对性能造成的影响。

备注：在本文中，我们使用Tableau桌面版10.0，大家可以免费进行下载。下载并安装完成后，大家可以通过下文内容将其接入Redshift。当然，您需要确保拥有自己的Redshift信息(包括主机名称、数据库名称、用户名及密码)。

连接
在Tableau桌面版的启动页中，于Coonect下选择Amazon Redshift选项。

输入您的Redshift信息，而后点击Sign In。

在上图所示的数据源页面执行以下操作：

点击页面顶部的数据源名称，而后输入Tableau所将使用的惟一数据源名称。最好按照数据源命名约定选择名称，以帮助其他用户了解Tableau当前接入了哪个数据源。

在Schema下拉菜单中选择schema，或者使用搜索schema名称后出现的文本框亦可。

在Table下选择table，或者使用搜索table名称后出现的文本框亦可。

将该表拖入操作区，而后点击sheet tab以开始分析。

现在Tableau已经接入我们的Redshift数据库，接下来开始对数据进行可视化。

可视化
在Tableau桌面版的菜单栏中选择Data，而后在弹出菜单下方的数据源列表中选择一个table。在本示例中，我们希望基于clientid表创建报告与图表(如下图)。

接下来，在该菜单栏中选择Dashboard > New Dashboard。

当前显示的图像会返回Timestamp、PagePath以及Clientid进行的页面访问数字：

如上一阶段所示，到这里我们已经可以尝试利用Tableau的简单UI与过滤器根据实际业务需求进行数据可视化了：
在menu栏中选择Worksheet > New worksheet。

接下来在menu栏中选择Data > Users。

在左侧的Dimensions and Measures部分，大家可以选择相关列与行进行工作表调整。

举例来说，以下截屏按日期显示出哪些页面曾被查看及具体查看次数。

另外，如果大家希望查看某一特定Clientid(通用版本尚不支持现成的此信息查看)，则可为其创建类似的图像：

特定clientid截至目前的特定页面访问次数

或者，大家也可以对数据排列进行简单更改，从而为同一示例创建不同的可视化方式：

由特定clientid按timestamp对特定页面进行的访问次数

如大家所见，利用Tableau桌面版能够轻松完成Redshift数据的可视化处理。

高级用例：使用Panoply
虽然Tableau与Redshift能够很好地实现整合，但由于期间需要配合大量准备步骤，因此相关工作可能繁琐、冗长且难以维护。在高级用例当中，数据库通常会保存大量表，且需要连续处理以实现可视化。

正因为如此，我们应当利用Panoply.io解决相关难题:

Panoply.io可视化插件

Panoply.io提供一套数据仓库解决方案，可实现从数据源提取到加载再到转换的整个流程。除了能够直接与Tableau相集成外，Panoply服务还可与Chart.io、Looker及PowerBI等外部商业智能工具进行对接。

这套自动化数据管理解决方案利用Redshift基础设施并通过消除日常管理流程对其进行增强，这种强化能力同时涵盖底层基础设施与数据库层。大家可以将Panoply视为一款自动化数据工程机器人，用以处理大部分数据工程技术任务及数据库管理操作。

原文标题：How to Visualize Your Amazon Redshift Data Using Tableau，原文作者：Alon Brody