ZuulException REJECTED_SEMAPHORE_EXECUTION 是一个最近在机能测试中常常碰着的异常。查询资料发明是因为zuul默认每个路由直接用信号量做断绝，而且默认值是100，也就是当一个路由请求的信号量高于100那么就拒绝处事了，返回500。

信号量断绝

既然默认值太小，那么就在gateway的设置提高各个路由的信号量再尝试。

routes:
    linkflow:
      path: /api1/**
      serviceId: lf
      stripPrefix: false
      semaphore:
        maxSemaphores: 2000
    oauth:
      path: /api2/**
      serviceId: lf
      stripPrefix: false
      semaphore:
        maxSemaphores: 1000

两个路由的信号量分隔提高到2000和1000。我们再用gatling测试一下。

setUp(scn.inject(rampUsers(200) over (3 seconds)).protocols(httpConf))

这是我们的模子，3s内启动200个用户，顺序会见5个API。所以会有1000个request。呆板设置只有2核16G，而且是docker化的数据库。所以整体机能不高。

当作果仍然有57个KO，可是比之前1000个Request有900个KO的比例好许多了。

线程断绝

Edgware版本的spring cloud提供了另一种基于线程池的断绝机制。实现起来也很是简朴，

zuul:
  ribbon-isolation-strategy: THREAD
  thread-pool:
    use-separate-thread-pools: true
    thread-pool-key-prefix: zuulgw
    
hystrix:
  threadpool:
    default:
      coreSize: 50
      maximumSize: 10000
      allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize: true
      maxQueueSize: -1
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 60000

use-separate-thread-pools的意思是每个路由都有本身的线程池，而不是共享一个。
thread-pool-key-prefix会指定一个线程池前缀利便调试。
hystrix的部门主要配置线程池的巨细，这里配置了10000，其实并不是越大越好。线程池越大削峰填谷的结果越显著，也就是时间换空间。系统的整体负载会上升，导致响应时间越来越长，那么当响应时间高出某个限度，其实系统也算是不行用了。后头可以看到数据。

这次没有500的环境了，1000个Request都正常返回了。

较量

从几张图比拟下两种断绝的结果，上图是信号量断绝，下图是线程断绝。

响应时间漫衍

直观上能发明利用线程断绝的漫衍更悦目一些，600ms内的响应会更多一些。

QPS

两张图展示的是同一时刻的Request和Response的数量。

先看信号量断绝的场景，Response per second是慢慢晋升的，可是到达一个量级后，gateway开始拒绝处事。揣摩是高出了信号量的限制或是超时？

线程断绝的这张就较量有意思了，劳务派遣管理系统，可以看到Request per second上升的速度要比上面的快，说明系统是试图吸收更多的请求然后分发给线程池。再看在某个时间点Response per second反而开始下降，因为线程不绝的建设耗损了大量的系统资源，响应变慢。之后因为请求少了，负载低落，Response又开始抬升。所以线程池也并非越大越好，需要不绝调试寻找一个均衡点。

小结

线程池提供了比信号量更好的断绝机制，昆山软件开发，而且从实际测试发明高吞吐场景下可以完成更多的请求。可是信号量断绝的开销更小，对付自己就是10ms以内的系统，昆山软件开发，显然信号量更符合。