相信许多应用都需要举办一些靠山任务的处理惩罚,这时候应对的,往往是大批量的数据。好比:对数据举办汇总结算,需要全表扫描,更新; 对用户订单状态举办更新,需要全表扫描,举办更新; 对用户的会员有效期处理惩罚,也需要全表扫描,更新!
应对这样的场景,就是按时任务job的职责领域了。
那么问题来了,这样的场景需要举办事务节制吗? 我以为这个得看业务需求,昆山软件开发,好比这个状态不是很重要,那么可以不消举办事务节制。可是更多时候,我们但愿是有事务的,因为往往更新不会是单表的。
在spring中,有一个简朴的注解,昆山软件公司,即可以资助实现事务的节制。
@Transactional(readOnly = false, rollbackFor = Throwable.class, isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)
一个事务搞定!可是问题来了,这里报错了。
java.lang.Exception: ### Error updating database. Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ### The error may involve defaultParameterMap ### The error occurred while setting parameters ### Cause: java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction ; SQL []; Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction; nested exception is java.sql.SQLException: Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
究其原因,就是mysql 锁期待超时。这里的期待超时有两种环境,
虽然,更多的大概是第二种。为什么呢? 因为按时任务往往需要处理惩罚大量的数据,这时,昆山软件开发,假如利用了一个最外围的事务,那么相当于整个剧本都是运行在该事务中,只要该剧本还未运行完成,那么事务就不会提交,也就不会释放他占有的锁资源。所以,问题就在这里了。所以,我们得制止举办大事务的形成绩很有须要了。
事实上,事务的目标是为了担保数据的原子性,精确性,那么也就是说,只要你需要担保的数据做到了,就可以举办事务提交了。所以,可以将大事务拆小,即担保最小事务的执行即可。如:更新一个用户的会员状态,那么只需要查出相关信息,变动状态,写入相应记录,该事务即可提交。
将大事务拆小后,就可以做到快速释放锁的浸染,从而制止了其他客户端的锁期待超时问题了。
样例: 更新用户的账单状态,步调为: 查询出所有需要更新的账单数量 >> 定稿job执行开始记录 >> 更新每个订单状态 >> 写入job执行竣事标识 >> 完成!
该进程,主要耗时是在对每个用户的账单更新,因此,可以将该处作为事务拆小的依据,详细代码如下:
主事务举办总体节制
// 利用新线程举办详细执行成果,需另起事务节制或吸收原有事务 @Override public Integer updateBorrowStatus(JobParamBean jobParamBean) { String method = "updateBorrowStatus"; logger.info("enter {} method, jobParamBean:{}", method, jobParamBean); // 更新数据库 Integer result = null; Map<String, Object> cond = new HashMap<>(); //borrowApplyTimeStart, borrowApplyTimeEnd, borrowStatusList, pageStart, perPageNum // cond.put("borrowApplyTimeStart", jobParamBean.getStartTime()); // cond.put("borrowApplyTimeEnd", jobParamBean.getEndTime()); cond.put("shouldRepayTimeStart", jobParamBean.getStartTime()); cond.put("shouldRepayTimeEnd", jobParamBean.getEndTime()); List<String> borrowStatusList = new ArrayList<>(); borrowStatusList.add("3"); cond.put("borrowStatusList", borrowStatusList); Integer totalUpdate = borrowMapper.countUsersBorrowListByMap(cond); String dubboConsumerIp = jobParamBean.getDubboConsumerIp(); String myServerIp = "127.0.0.1"; try { myServerIp = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); } catch (UnknownHostException e) { logger.error("get local server ip error:{}", e); } Date now = new Date(); JobExecRecordEntity recordEntity = new JobExecRecordEntity(); BeanUtils.copyProperties(jobParamBean, recordEntity); recordEntity.setJobName("autoUpdateBorrowStatus"); recordEntity.setExecDateStart(jobParamBean.getEndTime()); // 竣事时间为最近时间 recordEntity.setExecDateEnd(jobParamBean.getStartTime()); recordEntity.setTotalAffectNum(totalUpdate); recordEntity.setReqParams(JSONObject.toJSONString(jobParamBean)); recordEntity.setJobParams(JSONObject.toJSONString(cond)); recordEntity.setExecServerIp(myServerIp); recordEntity.setReqServerIp(dubboConsumerIp); recordEntity.setJobEndTime(DateUtils.convert(now, "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S")); Integer recordAffectNum = jobExecRecordMapper.addJobExecRecord(recordEntity); Long recordId = recordEntity.getId(); Integer realUpdateNum = 0; if(totalUpdate != null && totalUpdate > 0) { Integer pageStart = 0; Integer perPageNum = 10; String nowDateStr = DateUtils.convert(now, "yyyy-MM-dd"); //当前时间 for(int i = 0; i < totalUpdate; i += perPageNum) { pageStart = i; cond.put("pageStart", pageStart); cond.put("perPageNum", perPageNum); Integer thisAffectNum = platformAssistantBusiness.pieceUpdateBorrowStatus(cond, nowDateStr); // 利用帮助类举办小事务的拆分 realUpdateNum += thisAffectNum; recordEntity.setCurrentAffectNum(perPageNum); recordEntity.setRealAffectNum(thisAffectNum); recordEntity.setStatus("1"); jobExecRecordMapper.updateJobExecRecord(recordEntity); } } recordEntity.setStatus("5"); recordEntity.setCurrentAffectNum(0); recordEntity.setRealAffectNum(0); String jobEndTime = DateUtils.convert(new Date(), "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S"); recordEntity.setJobEndTime(jobEndTime); jobExecRecordMapper.updateJobExecRecord(recordEntity); result = totalUpdate; logger.info("exit {} method, result:{}", method, result); return result; }