此刻的负载平衡技能，可以说是满大街都是，可是我们根基都逗留在了利用的阶段上，并没有真正深入去相识其焦点。假如然的呈现了问题，大概就很难知道是什么原因导致了，只能去google，百度了。 因此，相识一些焦点的对象，劳务派遣管理系统，昆山软件开发，照旧不错的。

负载平衡或许流程就是，随时收集各处事器信息可能各处事器主动上报信息，由设置主心举办生存，计较出权重，然后按拍照应算法举办处事呆板选择。（虽然了，这不是本文的重点，我也说得不必然对）

我要展示的是，一个按照权重举办呆板选择的一个巧神算法，如下：

int chooseOneRoute ( LB_SvrInfo * & pSvr )
{
    double dblTotalWeight = 0.0;
    int i = 0;
    time_t curTime = time(NULL);
    //权重的计较要领是Late要领
    if ( curTime - calWeightTime >= CAL_WEIGHT_TIME_INTERVAL )
    {
        calculateWeight();
    }
    //先把各处事器权重加起来
    for ( i = 0; i < MAX_SERVER_NUM; i++ )
    {
        if ( !oServerInfo[i].isOkForRoute() ) continue;
        dblTotalWeight += oServerInfo[i].getWeight();
    }
    dblTotalWeight *= rand() / ( RAND_MAX + 1.0 );
    //做减法
    for ( i = 0; i < MAX_SERVER_NUM; i++ )
    {
        if ( !oServerInfo[i].isOkForRoute() ) continue;
        dblTotalWeight -= oServerInfo[i].getWeight();
    //找到对应处事器
        if ( dblTotalWeight < 0 ) break;
    }
    pSvr = &( oServerInfo[i] );
    return 0;
}

分步表明就是：

1. 先计较获得各呆板的权重值，生存起来；
2. 按顺序将各呆板权重相加，相加之后就相当于各呆板在总权重上占了各相应的一段比例；
3. 取随机数，获得一个0~1的随机值，并乘以总权重，作为选中呆板的符号；
4. 再按顺序减去各呆板的权重，当减到选择呆板的权重范畴时，就获得了呆板号，劳务派遣管理系统，从而选定该呆板。

算法示意图如下：

处事器权重越高，在线段上占的长度越长，被随机数选中的概率也越大。

刚开始的时候，我觉得是哪个数学家搞出来的公式获得的呢，功效道理却出奇的简朴，所以好的对象不必然是巨大的，可能说看起来牛逼的对象，不必然就很巨大，可是必定是大大都人意想不到的。