1.问题配景
对付动静行列任务的监听,我们一般利用Java写一个独立的措施,在Linux处事器上运行。当订阅者措施启动后,会通过动静行列客户端吸收动静,放入线程池中并发的处理惩罚。
那么问题来了,当我们修改措施后,需要从头启动时,如何担保动静都可以或许被处理惩罚呢?
一些开源的动静行列中间件,会提供ACK机制(动静确认机制),当订阅者处理惩罚完动静后,会通知处事端删除对应动静,假如订阅者呈现异常,处事端未收到确认消费,则会重试发送。
那假如动静行列中间件没有提供ACK机制,可能为了高吞怀抱的思量封锁了ACK成果,如何最大大概担保动静都可以或许被处理惩罚呢?
正常来说,订阅者措施封锁后,动静会在行列中会萃,期待订阅者下次订阅消费,昆山软件开发,所以未吸收的动静是不会丢失的。大概呈现的问题就是在封锁的一瞬间,已经从动静行列中取出,劳务派遣管理系统,但还没有被处理惩罚的动静。
因此我们需要一套滑腻封锁的机制,担保在重启的时候,已吸收的动静可以获得正常处理惩罚。
2.问题阐明
滑腻封锁的思路如下:
封锁动静订阅:动静行列的客户端城市提供封锁毗连的要领,详细可以自行查察API。
封锁线程池:Java的ThreadPoolExecutor线程池提供shutdown()和shutdownNow()两个要领,区别是前者会期待线程池中的动静都处理惩罚完毕,后者会直接遏制所有线程并返回未处理惩罚完的线程List。因为我们需要利用shutdown()要领举办封锁,并通过isTerminated()要领,判定线程池是否已经封锁。
那么问题又来了,我们如何通知到措施,需要执行封锁操纵呢?
在Linux中,历程的封锁是通过信号通报的,我们可以用kill -9 pid封锁历程,除了-9之外,我们可以通过 kill -l,查察kill呼吁的其它信号量。
这里提供两种封锁要领:
增补说明:addShutdownHook要领和handle要领中假如再挪用System.exit,会造成deadlock,使历程无法正常退出。
伪代码别离如下
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { public void run() { //封锁订阅者 //封锁线程池 //退出 } });
//注册linux kill信号量 kill -12 Signal sig = new Signal("USR2"); Signal.handle(sig, new SignalHandler() { @Override public void handle(Signal signal) { //封锁订阅者 //封锁线程池 //退出 } });
模仿Demo
下面通过一个demo模仿相关逻辑操纵
首先模仿一个出产者,每秒出产5个动静
然后模仿一个订阅者,收到动静后,放入线程池举办处理惩罚,线程池牢靠4个线程,每个线程处理惩罚时间1秒,这样线程池每秒会积存1个动静。
package com.lujianing.demo; import sun.misc.Signal; import sun.misc.SignalHandler; import java.util.concurrent.*; /** * @author lujianing01@58.com * @Description: * @date 2016/11/14 */ public class MsgClient { //模仿消费线程池 同时4个线程处理惩罚 private static final ThreadPoolExecutor THREAD_POOL = (ThreadPoolExecutor) Executors.newFixedThreadPool(4); //模仿动静出产任务 private static final ScheduledExecutorService SCHEDULED_EXECUTOR_SERVICE = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor(); //用于判定是否封锁订阅 private static volatile boolean isClose = false; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //注册钩子要领 Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread() { public void run() { close(); } }); BlockingQueue <String> queue = new ArrayBlockingQueue<String>(100); producer(queue); consumer(queue); } //模仿动静行列出产者 private static void producer(final BlockingQueue queue){ //每200毫秒向行列中放入一个动静 SCHEDULED_EXECUTOR_SERVICE.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { queue.offer(""); } }, 0L, 200L, TimeUnit.MILLISECONDS); } //模仿动静行列消费者 出产者每秒出产5个 消费者4个线程消费1个1秒 每秒积存1个 private static void consumer(final BlockingQueue queue) throws InterruptedException { while (!isClose){ getPoolBacklogSize(); //从行列中拿到动静 final String msg = (String)queue.take(); //放入线程池处理惩罚 if(!THREAD_POOL.isShutdown()) { THREAD_POOL.execute(new Runnable() { public void run() { try { //System.out.println(msg); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1000L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } } } //查察线程池会萃动静个数 private static long getPoolBacklogSize(){ long backlog = THREAD_POOL.getTaskCount()- THREAD_POOL.getCompletedTaskCount(); System.out.println(String.format("[%s]THREAD_POOL backlog:%s",System.currentTimeMillis(),backlog)); return backlog; } private static void close(){ System.out.println("收到kill动静,执行封锁操纵"); //封锁订阅消费 isClose = true; //封锁线程池,期待线程池积存动静处理惩罚 THREAD_POOL.shutdown(); //判定线程池是否封锁 while (!THREAD_POOL.isTerminated()) { try { //每200毫秒 判定线程池积存数量 getPoolBacklogSize(); TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200L); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } System.out.println("订阅者封锁,昆山软件开发,线程池处理惩罚完毕"); } static { String osName = System.getProperty("os.name").toLowerCase(); if(osName != null && osName.indexOf("window") == -1) { //注册linux kill信号量 kill -12 Signal sig = new Signal("USR2"); Signal.handle(sig, new SignalHandler() { @Override public void handle(Signal signal) { close(); } }); } } }