克日，在由中国电子信息财富成长研究院主办，中国信息化周报社和中国云体系财富创新计谋同盟等机构承办的第十届中国信息主管年会上，所问数据一举荣获“2017年度中国信息化大数据优秀方案奖”。同月，所问数据首创人颜鹏，昆山软件开发，荣获“2017中国信息化领武士物”大奖。所问数据是国度级资源整合平台云体系同盟的重要成员单元，两个月前，劳务派遣管理系统，所问数据得到了百度风投(BV)领投、盈富泰克和首都建树投资成本跟投的3500万A轮融资，并与百度在AI技能上成立深度相助。

　　颜鹏教育的所问数据何故在短短的时间内，取得了如此多的成长。这还要从五年前说起。当颜鹏从北达科他州立大学博士结业时，只用了一天时间便做出了凡人看来极为两难的职业选择——拒绝去FBI从事数据挖掘事情的时机，进入世界著名的产物多元化跨国企业3M总部接受高级研究科学家，认真海量数据的建模与漫衍式计较。而两年前，当颜鹏利落地舍去3M大有可为的事情前景，投身海内创业高潮，开办首家专注于预测性数据阐明与深度数据阐明的企业级数据处事平台所问数据时，他说本身“一天都不能再等了”。

　　所问数据荣获2017年度中国信息化大数据优秀方案奖

　　在美国明尼苏达州的3M总部，颜鹏其时地址的团队主要认真零售行业的预测现金流阐明，为上下游供给链环节的企业提供决定依据，每年运用大数据技能阐明与预测的产物种类高出2万3千种，年销售额高出360亿美金。供给链效率是零售行业的焦点竞争力，营销供给链效率的焦点是库存周转率。为了低落企业运营本钱，要对库存周转率举办预测，预测精确率每提高1%，产物就能节减5倍以上的库存本钱。所以在零售行业里，数据驱动下的预测性阐明有很大的应用前景。由此萌生创业想法后，颜鹏便和其时同为3M高级研究科学家的同事、此刻的所问数据CTO丁圣超博士一起研究精准预测的模子和算法。为了把握一线环境，从2014年开始，颜鹏实地考查了海内零售行业的供给链成长环境，发明企业普遍存在后端供给链和前端销售脱节的问题。企业出产打算完全按照过往履向来定，不思量市场需求，出产商品过多，积货压货环境严重，导致本钱居高不下，急切需要操作数据举办精准预测。

　　而精准预测，正是所问数据的焦点竞争力。所问数据最初从电商规模切入，其上线的第一个产物是对美国跨境电商Wish全品类商品举办数据阐明的智能选品平台易选品，这也是业内颠覆性晋升卖家店肆动销率达数十倍的选品平台。易选品通过AI+SaaS模式，操作大数据和深度进修技能，为卖家提供潜力爆款商品掘客、本性化选品推荐、Wish全站阐明、沟通商品/相似商品/行业竞争阐明、风行趋势捕获等智能阐明处事。易选品的主要浸染是最大限度辅佐商家发明和预测爆品，优化选品决定。颜鹏透露，线上零售竞争剧烈、变革快，如何通过及时、精确的阐明和预测辅佐企业抢占市场先机、提高盈利本领、低落市场风险，也就是所谓的数据产能进级敦促企业产能进级，是所问将预测阐明举办贸易化的焦点指导思想。颜鹏深知，“在将来大概成为爆款的商品是每个卖家寻找的方针，如果通过人工的方法寻找爆品，效率低下，一来二去就会失去市场时机”。易选品平台对上亿种出海商品举办数据阐明从而预测出爆款，天天新增商品和下架商品更迭频率出格高，其实现路径是：先汇集电商网站上的果真数据，包罗商品名称、图片、价值、用户评论等，然后举办噪音去除、识别有效数据，之后对过往时间的销售环境举办深度进修，从而得出各纬度的相关权重，再之后按照用户爱好模子预测某商品成为爆品的大概性。

　　作为一家真正专注于人工智能焦点技能打破与创新的技能驱动型公司，开放务实、稳健敏锐是所问数据的企业气质。而企业气质，是由企业团队和其打造的产物抉择的。所问数据的研发团队占公司人数80%以上，聚积了当下世界顶尖的人工智能、量子阐明博士科学家和算法工程师，拥有在3M、谷歌、微软、IBM、哈里伯顿、航天科工团体、百度等中美著名机构的大数据实战履历，其基于大数据阐明和深度进修技能研发的企业级AI办理方案拥有全球领先的智能预测性阐明技能、场景化定制、一站式研发的特点，无缝对接真实业务场景，为企业提供数据的整合、处理惩罚、阐明与预测一体化办理方案，让企业拥有强大的数据处理惩罚本领。今朝，所问数据正为国表里数万家企业客户提供处事，机关智能金融，成立智能风控，指导新品研发，实施精准营销，优化销量预测，涵盖金融、零售、电商等多个行业，真正实现AI落地。在安防、医疗、教诲等规模，所问数据也在快速机关。